首页 / 解决方案

从表征到模拟,从询价到报告

三种合作模式、一条平台化流程、四大应用场景。传统外包 6–12 个月的计算任务,我们以天级交付。

Engagement Models

三种方式,与你同行

主推

定制计算管线

CUSTOM PIPELINES

把课题交给我们的智能体流水线:建模、计算、分析、报告一站完成,输出学术级报告与全套图表。

  • 单点计算 / 吸附能 / 火山图批量筛选
  • 结构优化 · 能带 / DOS · 台阶图
  • 交付物可直接用于论文与立项材料
获取方案与报价 →
深度合作

联合研发

COLLABORATIVE R&D

面向有长期研发议程的团队:共同定义课题、共享知识产权与发表权益,我们的 AI 工作台与自动化平台全程护航。

  • 共同署名与数据权益约定
  • Q-nergy 工作台随项目配属
  • 可衔接自动化实验平台验证
发起合作洽谈 →
灵活

软件与模型订阅

SUBSCRIPTION

订阅最新软件版本、持续更新的模型库与平台功能:在 Q-nergy 工作台与计算平台上自助完成日常研发任务。

  • 最新版本软件持续更新
  • 持续进化的模型库与功能
  • 团队协作 · 多形态部署
申请试用名额 →
How It Works

六步平台化流程,全程可追踪

STEP 01

提交需求

表单或邮件描述课题与材料体系

STEP 02

方案评估

48 小时内返回可行性意见与报价

STEP 03

计算执行

MLIP 预筛 + 主流引擎精验证

STEP 04

质量审核

多引擎交叉验证 · 人工把关

STEP 05

报告交付

学术级报告与全套图表在线交付

STEP 06

答疑迭代

交付后答疑支持,可追加迭代

48 小时
需求响应与方案评估
5–10 天
端到端交付周期实际时长以咨询为准
6–12 月
行业传统外包典型周期(对照)
Scenarios

典型应用场景

电池与储能材料

电解液配方高通量筛选、界面膜形成机理、正负极材料掺杂改性。可衔接 Q-Batt 逆向设计工作台与 16 通道数字孪生做工艺映射。

  • 典型交付:配方对比报告 · 界面能数据集 · 改性建议

CO₂ 电催化还原

高熵合金催化剂批量筛选是我们最成熟的场景之一:吸附能标度关系、活性火山图、多引擎交叉验证,成果经真实集群复现。

  • 典型交付:火山图 · 台阶图 · 候选催化剂清单

氢能与电解水

析氢 / 析氧催化剂设计、过电位来源解析;结合自动化电化学平台可将计算候选直接送入实验验证闭环。

  • 典型交付:催化活性趋势图 · 界面稳定性分析

功能材料快速预测

基于 DFT-Free 电子结构引擎,对金属、半导体、离子晶体做能带 / DOS 快速预测,为实验合成提供先验排序。

  • 典型交付:电子结构预测报告 · 候选体系排序
FAQ

常见问题

端到端 5–10 天,实际时长以咨询为准,取决于体系规模与工作流量。相比行业传统外包 6–12 个月的典型周期,平台化流程把交付压缩了一个数量级。
未经许可,课题数据不会出现在任何公开材料中,也不会用于合作范围之外的用途;数据使用边界在合作协议中逐条写明。
通过官网表单或邮件(services@slisa.ac.cn)描述你的课题与材料体系,我们会在 48 小时内返回可行性评估与计算方案;确认方案后进入交付流程。
可以。q-dft 是 Qcalc 的开源项目,托管在 GitHub(github.com/JXiao-slisa/q-dft),社区可自由审计、复现与二次开发;商用支持与定制扩展请联系我们。
Q-electron 目前处于研发阶段,详情欢迎通过表单或邮件咨询,我们会在 48 小时内回复。

从一个课题开始,验证 AI 的速度

48 小时内返回评估意见——让数据说话。