产品矩阵 · 量智亿算 Qcalc

已商用 · v0.3

Q-nergy AI RESEARCH WORKBENCH

AI 自主科研工作台 · 机构客户日常在用

从科研假设到学术报告，7×24 小时自动闭环。五智能体流水线负责执行，RSI 递归自我改进负责进化——真实产品，不是演示原型。

▸ 12 页签 Research Hub：流水线 / 会话 / 报告 / 知识库 / 技能 / ML Lab / 评估 / 监控 / RSI 账本
▸ 3D 建模工作台：slab-builder、Wulff 构建、布里渊区、轨道浏览器等 100+ 面板
▸ RSI 递归自我改进：经验自动入库 · 双台账审计，越用越强
▸ 多形态交付：双语界面，Docker / 桌面端部署

申请试用 →

Q-nergy Research Hub 真实产品界面（点击大图可放大）

已开源

q-dft AI DFT AGENT

AI DFT 计算智能体（原 SLISA）· GitHub 开源

第一性原理计算的全流程智能体：五个专精智能体接力，从体系设计一路走到学术报告；RSI 知识库让经验规则自动入库，越用越准。

表面科学家SURFACE SCIENTIST

MLIP 优化器MLIP OPTIMIZER

DFT 工程师DFT ENGINEER

后处理分析师ANALYST

报告撰写官REPORT OFFICER

GitHub 开源仓库 ↗

AGENT 01

表面科学家

理解课题目标，设计体系与表面方案：晶面切割、超胞构建、吸附位点枚举，把科学问题翻译成计算问题。

表面方案 · 计算清单

AGENT 02

MLIP 优化器

调用开源机器学习势（MACE / DPA-4）完成高通量预筛，在海量候选中快速收敛出值得精算的少数体系。

候选排序 · 预筛数据

AGENT 03

DFT 工程师

将预筛体系提交 CP2K / ABACUS 等主流引擎精验证，SLURM 集群调度、断点续算，全程无需人工值守。

收敛结构 · 能量力场

AGENT 04

后处理分析师

吸附能、台阶图、火山图、态密度——多维分析自动成图，交叉核对物理合理性，剔除异常点。

图表 · 标度关系

AGENT 05

报告撰写官

汇总全部结果，输出学术级报告与图表，方法、参数、结论一目了然；经验规则同步沉淀入 RSI 知识库。

学术级报告 · RSI 沉淀

真实产出样例

CO₂RR 高熵合金批量筛选全套报告与图表——完整样例请联系获取。

联系获取样例 →

平台

DeepDFT COMPUTING SERVICE PLATFORM

计算服务平台 · 按项目交付

面向科研与产业团队的计算服务平台：标准化的需求分析、方案设计与计算执行流程，把交付周期从月级压缩到天级。

STEP 01

需求分析

课题与材料体系解析，明确计算目标

STEP 02

方案设计

计算路线与参数方案，双向确认

STEP 03

计算执行

MLIP 预筛 + 主流引擎精算，集群调度

STEP 04

质量审核

多引擎交叉验证，人工审核把关

STEP 05

报告交付

学术级报告与全套图表，在线交付

STEP 06

答疑迭代

交付后答疑支持，可追加迭代计算

交付速度

端到端 5–10 天交付，对比行业传统外包 6–12 个月。实际时长以咨询为准，视体系规模与工作流量而定。

质量控制

多引擎交叉验证结果一致性，关键节点人工审核把关；交付物可直接用于论文与立项材料。

数字孪生

Q-Batt INVERSE DESIGN

电池材料逆向设计工作台

面向电池研发的逆向设计环境：从性能目标出发反向搜索候选配方与材料，四个 3D 视图覆盖分子、晶体与工艺全链路。

▸ 分子 / 晶体 / Pareto / FlowBench 四个 3D 视图联动
▸ 16 通道 FlowBench 数字孪生：注液 · 化成 · 循环全程映射
▸ 与 Q-nergy / Q-electron 同一设计语言，数据互通

了解接入方式

Q-Batt 电池阵列 · 16 通道数字孪生示意

硬件平台

FLOWCELL-BUS AUTOMATED LAB

自动化电化学平台 · 软硬件一体

模块化全自动电催化平台：一条总线挂载 11 类自动化模块，AI Agent 可以直接调度实验硬件——把「AI 设计材料」延伸到「AI 做实验」。

▸ 11 类自动化模块：微打印 / 电镀 / 喷涂 / 压紧 / 气液检测 / 表征 / 机械臂等
▸ 八通道恒电位阵列：8 池并行电解，材料与电位任意组合
▸ 自研恒电位仪：恒电位 / 恒电流 / 线性扫描伏安
▸ 1:1 三维数字孪生：与实体硬件同总线指令集

预约参观演示

FLOWCELL-BUS · 3D 数字孪生预览（点击放大）

在研

Q-electron ELECTROCHEMISTRY FOUNDATION MODEL

电化学大模型框架

面向电化学场景的大模型框架：让模型直接理解电极界面、双电层与恒电势世界，为电池、催化与清洁能源材料提供统一的智能底座。其科学底座（DFT-Free 电子结构引擎）已在 33 个体系上完成验证。

详情咨询 →

一个基座 · 两台引擎 · 全自动闭环